“¿Qué es NLP en SEO? ¿Por qué deberías preocuparte por ello?”

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Si has estado ansioso desde las últimas actualizaciones de Google, tómate un respiro y RELÁJATE. Cuanto más te preocupes, más difícil será comprender el tema de NLP en SEO. Así que intentemos entenderlo de manera fácil.

NLP no es una ciencia espacial; es una técnica que ayuda a las computadoras a entender mucho mejor el contenido humano. Comprender los NLPs es esencial para el SEO porque nos permite crear “contenido de alta calidad” que los motores de búsqueda entienden y les gusta.

Para ayudarte, desglosaré todo lo que he aprendido en los últimos años (y en las últimas actualizaciones). Compartiré qué es NLP en SEO y cómo usarlo. Después de leer esta publicación, comprenderás por qué NLP es importante para el SEO hoy. ¡Comencemos con lo básico!

¿Qué es NLP y cómo funciona?

NLP significa procesamiento de lenguaje natural. Es un campo de la inteligencia artificial que ayuda a una computadora o máquina a entender lo que escribimos. En pocas palabras, el NLP en SEO se trata de que los motores de búsqueda entiendan el contenido humano para analizar y clasificar el contenido.

Es crucial porque las computadoras no pueden entender el lenguaje humano a menos que se desglose en datos que las máquinas puedan procesar. Esto se introdujo por primera vez durante la actualización Google Bert en 2019 (una de las principales actualizaciones después de Rankbrain).

Después de la actualización, vi un cambio masivo en los resultados de búsqueda de Google. Antes de esta actualización del algoritmo, los artículos se clasificaban en función de palabras clave exactas y relacionadas. Pero ahora, se trata más del significado contextual y la intención de búsqueda.

Gracias a los NLPs. Permite que los motores de búsqueda entiendan mejor los términos y conceptos del lenguaje humano desglosándolo en datos estructurados:

  • Tokenización – Descomposición del texto de entrada en tokens (palabras, números, puntuación).
  • Eliminación de palabras vacías – Eliminación de palabras comunes como “el,” “un,” etc.
  • Etiquetado de partes del discurso – Etiquetado de palabras como sustantivos, verbos, adjetivos, etc.
  • Reconocimiento de entidades – Identificación de entidades clave como personas, lugares y organizaciones.
  • Análisis de dependencias – Análisis de las relaciones gramaticales entre palabras.
  • Análisis de sentimientos – Determinación de sentimientos positivos, negativos o neutros.

¿Cómo utiliza Google NLP en SEO?

Google utiliza NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) para entender el contenido de las páginas web.

Si has estado en SEO y blogging durante 10 años, sabrás que Google solía clasificar el contenido según cuántas veces se usaba una palabra clave en el artículo.

Por ejemplo, para palabras clave como “clínica veterinaria cerca de mí,” los datos mostrados eran páginas con esta frase exacta en lugar de considerar la clínica y la ubicación de los usuarios.

Sin embargo, Google ahora muestra resultados para palabras clave locales basados en la ubicación de los usuarios y la clínica.

¿Cómo entiende Google la ubicación de la clínica? De las entidades de NLP. 

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Google combina las entidades de ubicación de la consulta y el contenido para proporcionar resultados localizados e hiperrelevantes, mostrándote clínicas veterinarias reales físicamente cerca de donde estás buscando.

Términos de NLP vs Palabras clave LSI

Los términos de NLP y las palabras clave LSI son conceptos diferentes, aunque están relacionados con cómo los motores de búsqueda entienden y coinciden el contenido con las consultas de los usuarios.

Palabras clave LSI

Las palabras clave LSI (Indexación Semántica Latente) se refieren a palabras y frases que están relacionadas semánticamente o tienen un significado similar a la palabra clave objetivo. Por ejemplo, si la palabra clave objetivo es “clínica veterinaria cerca de mí,” algunas palabras clave LSI podrían ser:

  • Clínica veterinaria gratuita cerca de mí
  • Clínica veterinaria barata cerca de mí
  • Clínica veterinaria abierta las 24 horas cerca de mí

Términos de NLP

Los términos de NLP se llaman entidades. Las entidades se refieren a elementos específicos como personas, lugares, organizaciones, etc. Algunos tipos comunes de entidades incluyen:

  • Persona (por ejemplo, “Sam Elliott,” “Dr. John Smith”)
  • Ubicación (por ejemplo, “Nueva York”, “Hospital de Animales”)
  • Organización (por ejemplo, “Google,” “ASPCA”)
  • Obra creativa (por ejemplo, “El Gran Lebowski,” películas, libros)
  • Evento (por ejemplo, conferencias, días festivos)

Para una palabra clave como “Receta italiana de Fettuccine Alfredo”, los NLPs serían:

  • Plato/Comida (Fettuccine Alfredo)
  • Cocina (Italiana)
  • Ingredientes (pasta de fettuccine, queso parmesano, mantequilla, crema)
  • Método de cocción (revolver pasta caliente con salsa de parmesano y mantequilla/crema)
  • Origen (Roma, Italia)

Si incluyes las entidades adecuadas, como el nombre del plato, los ingredientes, etc., en el contenido con la mejor información, tus posibilidades de clasificación son altas.

Métodos para encontrar términos de NLP para tu contenido

Existen herramientas gratuitas y de pago para encontrar términos de NLP (entidades) para tu contenido. Las gratuitas requieren tiempo y algo de investigación adicional, mientras que las de pago proporcionarán una lista de términos de NLP en pocos segundos.

Utilizando herramientas como SurferSEO y Neuronwriter

Puedes utilizar herramientas como SurferSEO y Neuronwriter para obtener una lista de NLPs. El único requisito es la palabra clave principal. Una vez que introduzcas la palabra clave principal en la herramienta, analizará a los principales competidores en los motores de búsqueda y extraerá las mejores entidades.

Como lo hizo Neuronwriter para la palabra clave principal, “Receta italiana de Fettuccine Alfredo”.

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Utilizando una herramienta de IA como ChatGPT

Este es un método gratuito con herramientas de IA como ChatGPT, pero lleva tiempo. Después de fijar la palabra clave principal, puedes utilizar este recurso a través de un estímulo ideal como “Dame una lista de términos de NLP para mi palabra clave”. ¡Obtendrás el resultado así!

Cómo utilizar términos de NLP para el SEO de contenido

Utilizar términos de NLP para el SEO de contenido no es difícil, especialmente con herramientas como SurferSEO o Neuronwriter. Estas herramientas proporcionan la lista de entidades que necesitas añadir a las entradas del blog; cuantas más entidades necesites, mejor será la puntuación del contenido, pero esta es una solución de pago.

Si buscas una solución gratuita, deberás dedicar un poco más de tiempo.

Identificar las entidades clave

Primero, debes identificar las entidades clave. Puedes obtener ayuda de ChatGPT u otra herramienta de IA. Por ejemplo, las entidades para la palabra clave Receta italiana de Fettuccine Alfredo serán:

  • Plato/Comida (Fettuccine Alfredo)
  • Cocina (Italiana)
  • Ingredientes (pasta de fettuccine, queso parmesano, mantequilla, crema)
  • Método de cocción (revolver pasta caliente con salsa de parmesano y mantequilla/crema)
  • Origen (Roma, Italia)

Añadir títulos y contexto adecuados

Después de encontrar las entidades, añade títulos adecuados. Por ejemplo, no puedes usar ingredientes como mantequilla y queso parmesano en cualquier parte del blog. Añade títulos para proporcionar un contexto adecuado, como los ingredientes para la receta, el método de cocción, etc.

Explica los orígenes e historia del Fettuccine Alfredo en la cocina romana y describe la textura y perfil de sabor (rico, cremoso, queso, etc.). También puedes dar consejos sobre cómo lograr la consistencia perfecta de la salsa.

Esto permite que el NLP de Google comprenda verdaderamente tu contenido, que cubre una receta auténtica de Fettuccine Alfredo, comprendiendo todo el contexto en lugar de solo palabras clave. Al no solo añadir palabras clave coincidentes, los motores de búsqueda pueden entender mejor tu contenido.

¿Puede el NLP mejorar el rendimiento de tu sitio web?

Sí, el NLP mejora el rendimiento del sitio web al ayudar a crear contenido relevante para los motores de búsqueda. Las entidades ayudan a los motores de búsqueda a comprender la profundidad de tu contenido. Incluso puede analizar el sentimiento detrás de tu contenido.

No se trata solo de si has usado las palabras clave LSI como “ingredientes para la receta italiana de Fettuccine Alfredo.” Se trata más bien de si tu contenido incluye entidades específicas relacionadas con el tema, como crema, queso parmesano y otros componentes relevantes.

Al incluir estas entidades, tu contenido indica a los motores de búsqueda que cubre exhaustivamente el tema. Esto mejora la relevancia y calidad de tu contenido a los ojos de los motores de búsqueda, lo que lleva a mejores clasificaciones.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el uso de NLP en SEO?

El NLP en SEO ayuda a que los motores de búsqueda entiendan el contexto y matices del lenguaje humano, lo que lleva a resultados de búsqueda más precisos y relevantes. Mejora la relevancia del contenido reconociendo entidades y sus relaciones, mejorando la clasificación.

¿Qué son las palabras clave de NLP?

Las palabras clave de NLP se refieren a entidades como personas, lugares, organizaciones y otros elementos específicos. Los motores de búsqueda utilizan estas entidades para comprender y clasificar contenido basado en el contexto y significado en lugar de solo coincidencias exactas de palabras clave.

¿Cómo debería optimizar el SEO de las páginas web para NLP?

Para optimizar las páginas web para NLP, identifica las entidades clave relacionadas con tu contenido e incorpóralas de manera natural en tu texto. Utiliza títulos y contexto adecuados para asegurarte de que los motores de búsqueda entiendan claramente estas entidades.

Conclusiones finales sobre la optimización de NLP en SEO

Entonces, ¿qué es NLP en SEO? El Procesamiento de Lenguaje Natural ayuda a que los motores de búsqueda entiendan de qué se trata realmente tu contenido. En lugar de buscar solo palabras clave exactas, los motores de búsqueda ahora intentan entender el contexto y significado detrás de tus palabras.

Para optimizar para NLP, debes identificar y utilizar entidades clave (como nombres específicos, lugares o cosas) relacionadas con tu tema. Asegúrate de que tu contenido esté bien organizado con títulos claros y cubra el tema a fondo. ¡Recomiendo usar una herramienta de pago en lugar de una gratuita!



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